“喂喂!這語音智能助手智能的有些太假了吧?”
“就是,當我們沒用過小度小愛小精靈啊?”
“實錘了,這肯定是個‘人工’智能。”
“有本事把客服叫出來啊!”
“大家理解一下,為了節(jié)目效果,提前準備幾個問題烘托一下氣氛而已,多大點兒事兒!”
“制造噱頭沒跑了,上去那個肯定也是狗托吧?”
聽著下面眾人的議論,車里的記者翻了個白眼。
是不是狗托,他自己還不清楚嗎?
看剛剛那樣子,回復幾乎無延遲,很難想象是后臺的“人工客服”現(xiàn)場編答桉然后轉(zhuǎn)化成機器人語音回復可能有的速度。
光打這些字都不止這點時間了,總不至于對方是只觸手怪吧?
這只“八戒”……有點邪門兒啊……
相比于眾人的注意力一下被“八戒”吸引,小朋三人卻是臉色凝重。
外行們,你們的關(guān)注點很明顯歪了好么!
價格!價格才是關(guān)鍵啊!
“對方剛剛說多少來著?6。98w?”小朋同學一臉便秘的看向兩名同伴。
“是不是搞錯了?這價格能賣?就算用最次的材料,這價格都虧到姥姥家了吧?”
“關(guān)鍵是輔助駕駛設(shè)備,這才是成本大頭!光一個激光雷達就五六萬了!”
三人滿頭霧水,一臉茫然。
對方這價格要是還能有毛利,那整車生產(chǎn)成本得多低?
總不至于買激光雷達送車吧?
“呃……你們說……對方該不會走的是特斯拉的技術(shù)路線吧?”
“怎么可能!連我們都做不到!”
眾所周知,車輛的輔助駕駛,目前的主流技術(shù)路線分別是攝像頭視覺、毫米波雷達、激光雷達幾種技術(shù)路線。
其中激光雷達成本最高,毫米波雷達成本大概只有激光雷達的十分之一,而純視覺成本最低。
雖然未來自動駕駛的技術(shù)一定是“多傳感器協(xié)同”的,但是就目前而言,傳感器越簡單,成本越低,對算法和技術(shù)要求就越高,這是無法回避的事實。
特斯拉正是以“無激光雷達依賴”為基礎(chǔ),強調(diào)通過對算法的優(yōu)化,僅靠攝像頭+毫米波雷達來實現(xiàn)高級輔助智能駕駛。
它不需要知道障礙物具體是什么,只需要知道障礙物存在,即能執(zhí)行下一步操作!
在技術(shù)實力方面,視覺方案要想實現(xiàn)L2(特斯拉級別)的自動駕駛非常困難,國內(nèi)很多高科技企業(yè)都嘗試過,均沒有成功。
比如最早開始研究自動駕駛的百渡,多年探索的都是采用激光雷達+視覺的融合方案,直到2017年才開始探索純視覺技術(shù)。