第102章 富人靠科技（第1頁）

如果有廣東大媽對你說，年輕人不要賭*博吸大*麻。

放心，她不是認為你是壞人，而是勸告你，別讀博、寫代碼。

而計算生物學，就是這樣一個既需要讀博，又需要寫代碼，而且從事的還是生物科學的神奇學科……

21世紀最關鍵的賽道是什么？

是生物和計算機科學！

而計算生物學，直接涵蓋了兩個超級賽道，看起來很牛對不對？

然而這個新興學科目前的知名度卻遠不如其他的熱門生物學科，簡單來說……看不到什么錢途。

現在大家都知道跨界的復合型人才寶貴，但是跨界跨不好，兩邊都沒學精，全都是略懂略懂，那就成了拉胯了。

如果只是做到了廚師界中最好的裁縫，或裁縫界中最好的廚師。

那么為什么不直接用最好的廚師，或最好的裁縫呢？

理想的跨界，應該是所跨越的幾個專業領域能夠發生深度化學反應，達到1+13的效果！

只有兩個學科發生深度關聯和碰撞，互相啟發互相改進，而不僅僅是簡單的物理疊加，這樣的跨界，才是成功的跨界。

“這是另辟蹊徑，放棄主攻，打起輔助了么……”

只是看到這張照片，孟浪就完全能夠明白這位兄弟的意思。

人的一生，精力是有限的。

即便自己培養出了一位愛因斯坦，你也不能要求他在解決相對論的同時，還精通古中文吧？

如今有小雨負責正面主攻，他最大的作用可不就是查缺補漏當輔助，給她刷各種“加速”了嘛。

生物學目前的分類大致可以劃分為：生物科學、生物技術、生物信息學、生態學、整合科學、神經科學。

計算生物學，就是生物信息學中的一個分支。

對于大多數科學研究來說，有的科學家專注科研發現，而有的科學家專注研究方法。

傳統生物的基礎研究，更側重如何發現，生物是主導，計算和算法之類的只能算輔助。

而計算生物學，則更專注于研究的“方法”本身，比如利用計算機建立各種生物研究模型。

相對來說，這更像是給生物學家打輔助的技師。

如果能夠建立完善各種生物研究模型，對于特效藥的研究效率肯定會有所幫助。

這就好比芯片設計，少了EdA軟件進行電路模擬仿真，不僅效率會大大下降，就連成本都會飆升。

EdA軟件，就是這樣一種科研攻關的輔助“加速器”！

與計算生物學相似的，還有仿生計算機學，也就是所謂的生物計算機。

只不過這兩者一個是用計算機“輔助”研究生物學，另一個是用生物學“輔助”研究計算機，正好顛倒了過來。

這兩個學科，無疑就是“生物學”和“計算機學”發生碰撞所擦出的愛情“火花”。

誠然，這兩個學科在2018年這個時間點，其實還是處于萌芽狀態，理論研究論文不少，但實質性的應用還遙遙無期。

畢竟一個碳基，一個硅基。