第四百九十九章 AI＋（第4頁）

就連長青生物內部的生物實驗室，也迎來了一場技術革命……

“你能確定這份對照結果的準確性嗎？”

鄭教授拿著一副雙螺旋結構示意圖，臉上滿是震驚。

“我們已經對照了十幾遍，最終確認，預測模型和實驗蛋白質結構完全一致！教授，它真的做到了！”

年輕的副手也是激動不已。

AI的作用是陪人聊天？

充當翻譯官？

或者是替人寫作業？

普通人或許只看到了AI對工作和崗位的沖擊，看到了它在改變生活方面的巨大影響。

但是卻沒看到它真正足以改變人類文明發展進程的更深層次含義……

鄭教授手上的，是一款基于人工智能的蛋白質結構預測輔助工具，它僅通過氨基酸序列就能以前所未有的準確度預測蛋白質的三維構造。

理論上來說，它能夠預測世界上所有的蛋白質結構！

一開始，鄭教授是不信的。

但僅僅只上線了短短的兩天時間，它就已經成功預測出高達上萬種模型，其中甚至還有12種全世界都未曾記錄在案的，全新的蛋白質結構……

蛋白質，是遺傳物質的表達，是生物體各種特征的起源，是生物學的基石！

在以往，確定一種蛋白質的三維結構，需要一個科研團隊攻關數月甚至數年時間。

而現在……僅僅只需幾秒鐘！

只要解決了從零到一的問題，從一到一百就不會有任何難度！

他幾乎可以預見，在這套系統的幫助下，新的蛋白質結構將不斷增加。

很快，他們的數據庫就會被百萬、千萬，乃至上億的蛋白質結構所填滿。

生物學家們再也不用花費大量的精力，舉步維艱的去探索一個新的蛋白質結構。

這就好比閉卷一下變成了開卷，相關領域的研究難度將呈現幾何式的下降！

人工智能的初級應用，就已經讓鄭教授這個跟遺傳學打了一輩子交道的科學家目瞪口呆。

它或許僅僅只是一串代碼，但最終照亮的，卻是整個蛋白質宇宙……

而這，還僅僅只是AI在輔助生物學研發上的冰山一角。

藥物化學結構研發、醫學影像識別、醫療數據分析、輔助診斷、AI醫生……

鄭教授大受震撼。

此刻他深深的體會到了公司的不凡。

當世界主流企業還在喊著互聯網+的時候，自家企業已經在全面擁抱AI+的道路上發足狂奔了……